أفادت دراسة حديثة نُشرت في مجلة “JAMA Network Open” بأن الذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف اضطراب طيف التوحد بدقة تصل إلى 100%، باستخدام أداة مسح لصور عيون الأطفال.
إذا تم تأكيد هذا التقدم، سيمثل إنجازًا كبيرًا في تشخيص حالات التوحد. يؤثر مرض التوحد على العديد من الأطفال، ولكن العديد منهم يبقون بدون تشخيص حتى مراحل لاحقة من الطفولة، مما يحرمهم من الفرص المبكرة للعلاج.
تعتمد الأداة الذكاء الاصطناعي، التي طورها فريق من الباحثين في جامعة “يونسي” في سيول، على فهم أن التوحد يشكل تغييرات في نمو الدماغ، حيث يقوم العصب البصري بربط شبكية العين بالدماغ عبر مسار قصير. لذلك، يعتبر منطقيًا أن تعكس الاختلافات في الدماغ تظهر في العيون.
أجريت الدراسة على 958 طفلاً، وشملت 479 طفلاً مصابين بالتوحد و479 طفلاً غير مصابين به، حيث تم تدريب الخوارزمية باستخدام صور شبكية عيون الأطفال لتحقيق هذا التقدم.
